คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์

ความต้องการ FPGA ที่ขับเคลื่อนโดยการ์ดเร่งความเร็ว AI

เนื่องจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการประมวลผลความเร็วสูง FPGA จึงถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการ์ดเร่งความเร็ว AIเมื่อเปรียบเทียบกับ GPU แล้ว FPGA มีข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพพลังงานที่ชัดเจนเมื่อเปรียบเทียบกับ ASIC แล้ว FPGA มีความยืดหยุ่นมากกว่าเพื่อให้สอดคล้องกับวิวัฒนาการที่เร็วขึ้นของโครงข่ายประสาทเทียม AI และตามทันการอัปเดตอัลกอริธึมซ้ำๆการได้รับประโยชน์จากโอกาสในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในวงกว้าง ความต้องการ FPGA สำหรับแอปพลิเคชัน AI จะยังคงปรับปรุงต่อไปในอนาคตจากข้อมูลของ SemicoResearch ขนาดตลาดของ FPGA ในสถานการณ์การใช้งาน AI จะเพิ่มขึ้นสามเท่าในปี 19-23 แตะที่ 5.2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐเมื่อเทียบกับตลาด FPGA ที่มีมูลค่า 8.3 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 ศักยภาพของแอปพลิเคชันใน AI นั้นไม่สามารถประเมินได้ต่ำเกินไป

ตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้นสำหรับ FPGA คือศูนย์ข้อมูล

ศูนย์ข้อมูลเป็นหนึ่งในตลาดแอปพลิเคชันเกิดใหม่สำหรับชิป FPGA โดยมีเวลาแฝงต่ำ + ปริมาณงานสูง ซึ่งเป็นจุดแข็งหลักของ FPGAFPGA ของศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์ และสามารถเร่งความเร็วได้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อประมวลผลอัลกอริธึมแบบกำหนดเองเมื่อเปรียบเทียบกับโซลูชัน CPU แบบดั้งเดิม ตัวอย่างเช่น โครงการ Microsoft Catapult ใช้ FPGA แทนโซลูชัน CPU ในศูนย์ข้อมูลเพื่อประมวลผลอัลกอริทึมแบบกำหนดเองของ Bing เร็วขึ้น 40 เท่า พร้อมเอฟเฟกต์ความเร่งที่สำคัญเป็นผลให้มีการใช้ตัวเร่งความเร็ว FPGA บนเซิร์ฟเวอร์ใน Microsoft Azure, Amazon AWS และ AliCloud เพื่อการเร่งความเร็วในการประมวลผลตั้งแต่ปี 2559 ในบริบทของการแพร่ระบาดที่เร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทั่วโลก ข้อกำหนดของศูนย์ข้อมูลในอนาคตสำหรับประสิทธิภาพของชิปจะเพิ่มขึ้นอีก และศูนย์ข้อมูลหลายแห่งจะนำโซลูชันชิป FPGA มาใช้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มส่วนแบ่งมูลค่าของชิป FPGA ในชิปศูนย์ข้อมูลด้วย

การค้ารถยนต์ไร้คนขับในเชิงพาณิชย์ในวงกว้างช่วยเพิ่มความต้องการในการผลิตจำนวนมากของ FPGA

ในขณะที่อุตสาหกรรมยานยนต์ยังคงพัฒนาจาก ADAS ไปสู่การขับขี่แบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ แพลตฟอร์มการประมวลผลที่แตกต่างกันที่ใช้ FPGA สามารถจัดการกับข้อมูลที่ระเบิดที่เกิดจากจำนวนเซ็นเซอร์ที่เพิ่มขึ้น ลดเวลาตอบสนองของระบบโดยรวมที่เกิดจากการซิงโครไนซ์และหลอมรวมเซ็นเซอร์หลายตัว และเพิ่มความยืดหยุ่นและ ความสามารถในการปรับขนาด ช่วยให้สามารถปรับขยายได้จากเซ็นเซอร์เอดจ์ไปจนถึงตัวควบคุมโดเมน ในขณะที่ให้ความสามารถในการตั้งโปรแกรมใหม่แบบไดนามิก ลดต้นทุนและการสูญเสียของระบบนอกจากนี้ FPGA ยังสามารถจัดหาโซลูชันที่ยืดหยุ่น ต้นทุนต่ำ และประสิทธิภาพสูง เพื่อตอบสนองความต้องการที่เติบโตอย่างรวดเร็วของการใช้งานอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในยานยนต์ที่หลากหลายกลางวันที่ 20 มิถุนายน Xilinx ผู้นำ FPGA มีชิปยานยนต์ประมาณ 70 ล้านชิ้นที่ใช้ใน ADAS

การเข้าซื้อกิจการ Xilinx ของ AMD ล่าช้าไปจนเสร็จสิ้นในไตรมาส 22/1

หลังจากที่ Intel เข้าซื้อกิจการ FPGA Dragon II Altera ในปี 2558 AMD ได้ประกาศในเดือนตุลาคม 2563 ว่ามีแผนที่จะใช้เงิน 35 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ในรูปแบบสต็อก) เพื่อซื้อ Xilinx รายใหญ่ของ FPGA เพื่อพยายามขยาย TAM โดยเข้าสู่ตลาด FPGA ในขณะเดียวกันก็เพิ่มคุณค่าให้กับผลิตภัณฑ์ เพื่อสร้างระบบคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่สมบูรณ์แบบด้วยโปรเซสเซอร์ CPU, การ์ดกราฟิก GPU และการ์ดประมวลผลเร่งความเร็วที่มีอยู่ตามข่าวล่าสุดวันที่ 31 ธ.ค. 64 คาดว่าการเข้าซื้อกิจการจะแล้วเสร็จในไตรมาส 22/2561 ซึ่งล่าช้ากว่ากำหนดการเดิม เนื่องจากยังไม่ได้รับอนุมัติทั้งหมด

ในอนาคต ซึ่งได้รับแรงหนุนจากคลื่น 5G คาดว่า FPGA จะมีปริมาณและราคาเพิ่มขึ้น ในขณะที่ผู้นำ FPGA Xilinx จะยังคงได้รับประโยชน์จากการเปิดตัวที่ต้องการในตลาดแอปพลิเคชัน FPGA เช่น AI ศูนย์ข้อมูล และการขับขี่อัตโนมัติ .