สั่งซื้อ_bg

สินค้า

DRV5033FAQDBZR ไอซีวงจรรวมอิเล็กตรอน

คำอธิบายสั้น:

การพัฒนาแบบบูรณาการของชิปวงจรรวมและแพ็คเกจรวมอิเล็กทรอนิกส์

เนื่องจากตัวจำลอง I/O และระยะห่างของ Bump นั้นยากต่อการลดด้วยการพัฒนาเทคโนโลยี IC การพยายามผลักดันสาขานี้ไปสู่ระดับที่สูงขึ้น AMD จะนำเทคโนโลยี 7Nm ขั้นสูงมาใช้ ในปี 2020 เปิดตัวในสถาปัตยกรรมบูรณาการรุ่นที่สองเพื่อให้กลายเป็น แกนประมวลผลหลัก และใน I/O และชิปอินเทอร์เฟซหน่วยความจำโดยใช้การสร้างเทคโนโลยีที่เป็นผู้ใหญ่และ IP เพื่อให้แน่ใจว่าการรวมแกนหลักรุ่นที่สองล่าสุดขึ้นอยู่กับการแลกเปลี่ยนที่ไม่มีที่สิ้นสุดด้วยประสิทธิภาพที่สูงขึ้น ขอบคุณชิป - การเชื่อมต่อโครงข่ายและบูรณาการของการออกแบบการทำงานร่วมกัน การปรับปรุงการจัดการระบบบรรจุภัณฑ์ (นาฬิกา แหล่งจ่ายไฟ และชั้นห่อหุ้ม แพลตฟอร์มบูรณาการ 2.5 D บรรลุเป้าหมายที่คาดหวัง เปิดเส้นทางใหม่สำหรับการพัฒนาโปรเซสเซอร์เซิร์ฟเวอร์ขั้นสูง


รายละเอียดผลิตภัณฑ์

แท็กสินค้า

คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์

พิมพ์ คำอธิบาย
หมวดหมู่ เซ็นเซอร์, ทรานสดิวเซอร์

เซนเซอร์แม่เหล็ก - สวิตช์ (โซลิดสเตต)

นาย เท็กซัส อินสทรูเมนท์ส
ชุด -
บรรจุุภัณฑ์ เทปและรีล (TR)

เทปตัด (CT)

ดิจิ-รีล®

สถานะชิ้นส่วน คล่องแคล่ว
การทำงาน สวิตช์ Omnipolar
เทคโนโลยี ฮอลเอฟเฟค
โพลาไรซ์ ขั้วโลกเหนือ, ขั้วโลกใต้
ช่วงการตรวจจับ ทริป 3.5mT, ปล่อย 2mT
สภาพการทดสอบ -40°ซ ~ 125°ซ
แรงดันไฟฟ้า - อุปทาน 2.5V ~ 38V
ปัจจุบัน - อุปทาน (สูงสุด) 3.5mA
ปัจจุบัน - เอาท์พุต (สูงสุด) 30mA
ประเภทเอาต์พุต เปิดท่อระบายน้ำ
คุณสมบัติ -
อุณหภูมิในการทำงาน -40°C ~ 125°C (ตา)
ประเภทการติดตั้ง ติดพื้นผิว
แพคเกจอุปกรณ์ของซัพพลายเออร์ SOT-23-3
แพ็คเกจ/กล่อง TO-236-3, SC-59, SOT-23-3
หมายเลขผลิตภัณฑ์ฐาน DRV5033

 

ประเภทวงจรรวม

เมื่อเปรียบเทียบกับอิเล็กตรอน โฟตอนไม่มีมวลคงที่ มีปฏิสัมพันธ์ที่อ่อนแอ มีความสามารถในการป้องกันการรบกวนที่แข็งแกร่ง และเหมาะสำหรับการส่งข้อมูลมากกว่าการเชื่อมต่อโครงข่ายด้วยแสงคาดว่าจะกลายเป็นเทคโนโลยีหลักในการก้าวข้ามกำแพงการใช้พลังงาน ผนังจัดเก็บ และผนังการสื่อสารอุปกรณ์ส่องสว่าง, ข้อต่อ, โมดูเลเตอร์, ท่อนำคลื่นถูกรวมเข้ากับคุณสมบัติทางแสงที่มีความหนาแน่นสูง เช่น ระบบไมโครที่รวมโฟโตอิเล็กทริก สามารถรับรู้ถึงคุณภาพ, ปริมาณ, การใช้พลังงานของการรวมโฟโตอิเล็กทริกความหนาแน่นสูง, แพลตฟอร์มการรวมโฟโตอิเล็กทริกรวมถึงสารกึ่งตัวนำแบบผสม III - V แบบเสาหินแบบรวม (INP ) แพลตฟอร์มบูรณาการแบบพาสซีฟ แพลตฟอร์มซิลิเกตหรือแก้ว (ท่อนำคลื่นแสงระนาบ PLC) และแพลตฟอร์มที่ใช้ซิลิคอน

แพลตฟอร์ม InP ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการผลิตเลเซอร์ โมดูเลเตอร์ เครื่องตรวจจับ และอุปกรณ์ที่ใช้งานอื่น ๆ ระดับเทคโนโลยีต่ำ ต้นทุนพื้นผิวสูงการใช้แพลตฟอร์ม PLC เพื่อผลิตส่วนประกอบแบบพาสซีฟ การสูญเสียต่ำ ปริมาณมากปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของทั้งสองแพลตฟอร์มคือวัสดุไม่เข้ากันกับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้ซิลิคอนข้อได้เปรียบที่โดดเด่นที่สุดของการรวมโฟโตนิกที่ใช้ซิลิกอนคือกระบวนการนี้เข้ากันได้กับกระบวนการ CMOS และต้นทุนการผลิตต่ำ ดังนั้นจึงถือเป็นโครงการบูรณาการออปโตอิเล็กทรอนิกส์ที่มีศักยภาพมากที่สุดและแม้แต่ออปติคัลทั้งหมด

มีวิธีบูรณาการสองวิธีสำหรับอุปกรณ์โฟโตนิกที่ใช้ซิลิคอนและวงจร CMOS

ข้อดีของแบบแรกคืออุปกรณ์โฟโตนิกและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สามารถปรับให้เหมาะสมแยกกันได้ แต่บรรจุภัณฑ์ที่ตามมานั้นทำได้ยาก และการใช้งานเชิงพาณิชย์ก็มีจำกัดอย่างหลังเป็นเรื่องยากในการออกแบบและประมวลผลการรวมอุปกรณ์ทั้งสองเข้าด้วยกันในปัจจุบัน แอสเซมบลีไฮบริดที่ใช้การรวมอนุภาคนิวเคลียร์เป็นทางเลือกที่ดีที่สุด

จำแนกตามสาขาการสมัคร

DRV5033คำถามที่พบบ่อยDBZR

ในแง่ของขอบเขตการใช้งาน ชิปสามารถแบ่งออกเป็นชิป AI สำหรับศูนย์ข้อมูล CLOUD และชิป AI เทอร์มินัลอัจฉริยะในด้านฟังก์ชั่นแบ่งได้เป็นชิป AI Training และชิป AI Inferenceปัจจุบันตลาดคลาวด์ถูกครอบงำโดย NVIDIA และ Googleในปี 2020 ชิปออปติคอล 800AI ที่พัฒนาโดย Ali Dharma Institute ก็เข้าร่วมการแข่งขันการให้เหตุผลบนคลาวด์ด้วยมีผู้เล่นปลายทางมากขึ้น

ชิป AI ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในศูนย์ข้อมูล (IDC), เทอร์มินัลมือถือ, การรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ, การขับขี่อัตโนมัติ, บ้านอัจฉริยะ และอื่นๆ

ศูนย์ข้อมูล

สำหรับการฝึกอบรมและการให้เหตุผลในระบบคลาวด์ ซึ่งการฝึกอบรมส่วนใหญ่ดำเนินการอยู่ในปัจจุบันการตรวจสอบเนื้อหาวิดีโอและคำแนะนำส่วนบุคคลบนอินเทอร์เน็ตบนมือถือเป็นแอปพลิเคชันการให้เหตุผลบนคลาวด์โดยทั่วไปNvidia Gpus ดีที่สุดในด้านการฝึกอบรมและเหตุผลดีที่สุดในเวลาเดียวกัน FPGA และ ASIC ยังคงแข่งขันกันเพื่อแย่งส่วนแบ่งตลาด GPU เนื่องจากข้อดีของการใช้พลังงานต่ำและต้นทุนต่ำปัจจุบันชิปคลาวด์ส่วนใหญ่ประกอบด้วย NviDIa-Tesla V100 และ Nvidia-Tesla T4910MLU270

 

การรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ

หน้าที่หลักของการรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะคือการจัดโครงสร้างวิดีโอเมื่อเพิ่มชิป AI ลงในเทอร์มินัลของกล้อง การตอบสนองแบบเรียลไทม์จะเกิดขึ้นได้และลดความกดดันของแบนด์วิดท์ลงนอกจากนี้ ฟังก์ชันการให้เหตุผลยังสามารถรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์เซิร์ฟเวอร์ Edge เพื่อให้ทราบถึงเหตุผลของ AI พื้นหลังสำหรับข้อมูลกล้องที่ไม่ชาญฉลาดชิป AI ต้องมีความสามารถในการประมวลผลและถอดรหัสวิดีโอ โดยพิจารณาจากจำนวนช่องวิดีโอที่สามารถประมวลผลได้เป็นหลัก และค่าใช้จ่ายในการจัดโครงสร้างช่องวิดีโอเดียวชิปตัวแทน ได้แก่ HI3559-AV100, Haisi 310 และ Bitmain BM1684


  • ก่อนหน้า:
  • ต่อไป:

  • เขียนข้อความของคุณที่นี่แล้วส่งมาให้เรา