DRV5033FAQDBZR ไอซีวงจรรวมอิเล็กตรอน
คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์
พิมพ์ | คำอธิบาย |
หมวดหมู่ | เซ็นเซอร์, ทรานสดิวเซอร์ เซนเซอร์แม่เหล็ก - สวิตช์ (โซลิดสเตต) |
นาย | เท็กซัส อินสทรูเมนท์ส |
ชุด | - |
บรรจุุภัณฑ์ | เทปและรีล (TR) เทปตัด (CT) ดิจิ-รีล® |
สถานะชิ้นส่วน | คล่องแคล่ว |
การทำงาน | สวิตช์ Omnipolar |
เทคโนโลยี | ฮอลเอฟเฟค |
โพลาไรซ์ | ขั้วโลกเหนือ, ขั้วโลกใต้ |
ช่วงการตรวจจับ | ทริป 3.5mT, ปล่อย 2mT |
สภาพการทดสอบ | -40°ซ ~ 125°ซ |
แรงดันไฟฟ้า - อุปทาน | 2.5V ~ 38V |
ปัจจุบัน - อุปทาน (สูงสุด) | 3.5mA |
ปัจจุบัน - เอาท์พุต (สูงสุด) | 30mA |
ประเภทเอาต์พุต | เปิดท่อระบายน้ำ |
คุณสมบัติ | - |
อุณหภูมิในการทำงาน | -40°C ~ 125°C (ตา) |
ประเภทการติดตั้ง | ติดพื้นผิว |
แพคเกจอุปกรณ์ของซัพพลายเออร์ | SOT-23-3 |
แพ็คเกจ/กล่อง | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
หมายเลขผลิตภัณฑ์ฐาน | DRV5033 |
ประเภทวงจรรวม
เมื่อเปรียบเทียบกับอิเล็กตรอน โฟตอนไม่มีมวลคงที่ มีปฏิสัมพันธ์ที่อ่อนแอ มีความสามารถในการป้องกันการรบกวนที่แข็งแกร่ง และเหมาะสำหรับการส่งข้อมูลมากกว่าการเชื่อมต่อโครงข่ายด้วยแสงคาดว่าจะกลายเป็นเทคโนโลยีหลักในการก้าวข้ามกำแพงการใช้พลังงาน ผนังจัดเก็บ และผนังการสื่อสารอุปกรณ์ส่องสว่าง, ข้อต่อ, โมดูเลเตอร์, ท่อนำคลื่นถูกรวมเข้ากับคุณสมบัติทางแสงที่มีความหนาแน่นสูง เช่น ระบบไมโครที่รวมโฟโตอิเล็กทริก สามารถรับรู้ถึงคุณภาพ, ปริมาณ, การใช้พลังงานของการรวมโฟโตอิเล็กทริกความหนาแน่นสูง, แพลตฟอร์มการรวมโฟโตอิเล็กทริกรวมถึงสารกึ่งตัวนำแบบผสม III - V แบบเสาหินแบบรวม (INP ) แพลตฟอร์มบูรณาการแบบพาสซีฟ แพลตฟอร์มซิลิเกตหรือแก้ว (ท่อนำคลื่นแสงระนาบ PLC) และแพลตฟอร์มที่ใช้ซิลิคอน
แพลตฟอร์ม InP ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการผลิตเลเซอร์ โมดูเลเตอร์ เครื่องตรวจจับ และอุปกรณ์ที่ใช้งานอื่น ๆ ระดับเทคโนโลยีต่ำ ต้นทุนพื้นผิวสูงการใช้แพลตฟอร์ม PLC เพื่อผลิตส่วนประกอบแบบพาสซีฟ การสูญเสียต่ำ ปริมาณมากปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของทั้งสองแพลตฟอร์มคือวัสดุไม่เข้ากันกับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ที่ใช้ซิลิคอนข้อได้เปรียบที่โดดเด่นที่สุดของการรวมโฟโตนิกที่ใช้ซิลิกอนคือกระบวนการนี้เข้ากันได้กับกระบวนการ CMOS และต้นทุนการผลิตต่ำ ดังนั้นจึงถือเป็นโครงการบูรณาการออปโตอิเล็กทรอนิกส์ที่มีศักยภาพมากที่สุดและแม้แต่ออปติคัลทั้งหมด
มีวิธีบูรณาการสองวิธีสำหรับอุปกรณ์โฟโตนิกที่ใช้ซิลิคอนและวงจร CMOS
ข้อดีของแบบแรกคืออุปกรณ์โฟโตนิกและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สามารถปรับให้เหมาะสมแยกกันได้ แต่บรรจุภัณฑ์ที่ตามมานั้นทำได้ยาก และการใช้งานเชิงพาณิชย์ก็มีจำกัดอย่างหลังเป็นเรื่องยากในการออกแบบและประมวลผลการรวมอุปกรณ์ทั้งสองเข้าด้วยกันในปัจจุบัน แอสเซมบลีไฮบริดที่ใช้การรวมอนุภาคนิวเคลียร์เป็นทางเลือกที่ดีที่สุด
จำแนกตามสาขาการสมัคร
ในแง่ของขอบเขตการใช้งาน ชิปสามารถแบ่งออกเป็นชิป AI สำหรับศูนย์ข้อมูล CLOUD และชิป AI เทอร์มินัลอัจฉริยะในด้านฟังก์ชั่นแบ่งได้เป็นชิป AI Training และชิป AI Inferenceปัจจุบันตลาดคลาวด์ถูกครอบงำโดย NVIDIA และ Googleในปี 2020 ชิปออปติคอล 800AI ที่พัฒนาโดย Ali Dharma Institute ก็เข้าร่วมการแข่งขันการให้เหตุผลบนคลาวด์ด้วยมีผู้เล่นปลายทางมากขึ้น
ชิป AI ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในศูนย์ข้อมูล (IDC), เทอร์มินัลมือถือ, การรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ, การขับขี่อัตโนมัติ, บ้านอัจฉริยะ และอื่นๆ
ศูนย์ข้อมูล
สำหรับการฝึกอบรมและการให้เหตุผลในระบบคลาวด์ ซึ่งการฝึกอบรมส่วนใหญ่ดำเนินการอยู่ในปัจจุบันการตรวจสอบเนื้อหาวิดีโอและคำแนะนำส่วนบุคคลบนอินเทอร์เน็ตบนมือถือเป็นแอปพลิเคชันการให้เหตุผลบนคลาวด์โดยทั่วไปNvidia Gpus ดีที่สุดในด้านการฝึกอบรมและเหตุผลดีที่สุดในเวลาเดียวกัน FPGA และ ASIC ยังคงแข่งขันกันเพื่อแย่งส่วนแบ่งตลาด GPU เนื่องจากข้อดีของการใช้พลังงานต่ำและต้นทุนต่ำปัจจุบันชิปคลาวด์ส่วนใหญ่ประกอบด้วย NviDIa-Tesla V100 และ Nvidia-Tesla T4910MLU270
การรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ
หน้าที่หลักของการรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะคือการจัดโครงสร้างวิดีโอเมื่อเพิ่มชิป AI ลงในเทอร์มินัลของกล้อง การตอบสนองแบบเรียลไทม์จะเกิดขึ้นได้และลดความกดดันของแบนด์วิดท์ลงนอกจากนี้ ฟังก์ชันการให้เหตุผลยังสามารถรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์เซิร์ฟเวอร์ Edge เพื่อให้ทราบถึงเหตุผลของ AI พื้นหลังสำหรับข้อมูลกล้องที่ไม่ชาญฉลาดชิป AI ต้องมีความสามารถในการประมวลผลและถอดรหัสวิดีโอ โดยพิจารณาจากจำนวนช่องวิดีโอที่สามารถประมวลผลได้เป็นหลัก และค่าใช้จ่ายในการจัดโครงสร้างช่องวิดีโอเดียวชิปตัวแทน ได้แก่ HI3559-AV100, Haisi 310 และ Bitmain BM1684