สั่งซื้อ_bg

ข่าว

การพัฒนาชิปสำหรับอุปกรณ์สวมใส่

เนื่องจากอุปกรณ์สวมใส่ได้ผสานเข้ากับชีวิตของผู้คนอย่างใกล้ชิดมากขึ้น ระบบนิเวศของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพจึงค่อยๆ เปลี่ยนแปลงไปด้วย และการเฝ้าติดตามสัญญาณชีพของมนุษย์ก็ค่อยๆ ถ่ายโอนจากสถาบันทางการแพทย์ไปยังบ้านแต่ละหลัง

ด้วยการพัฒนาด้านการรักษาพยาบาลและการยกระดับความรู้ความเข้าใจส่วนบุคคลอย่างค่อยเป็นค่อยไป สุขภาพทางการแพทย์จึงมีความเป็นส่วนตัวมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของแต่ละบุคคลปัจจุบันเทคโนโลยี AI สามารถนำมาใช้เพื่อให้คำแนะนำในการวินิจฉัยได้

การแพร่ระบาดของโควิด-19 เป็นตัวเร่งให้เกิดการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะการแพทย์ทางไกล เทคโนโลยีการแพทย์ และ mHealthอุปกรณ์สวมใส่สำหรับผู้บริโภคมีฟังก์ชันการตรวจติดตามสุขภาพเพิ่มมากขึ้นหนึ่งในฟังก์ชันคือการติดตามสถานะสุขภาพของผู้ใช้เพื่อให้สามารถใส่ใจกับพารามิเตอร์ของตนเองได้อย่างต่อเนื่อง เช่น ออกซิเจนในเลือด และอัตราการเต้นของหัวใจ

การตรวจสอบพารามิเตอร์ทางสรีรวิทยาที่เฉพาะเจาะจงอย่างต่อเนื่องโดยอุปกรณ์ออกกำลังกายแบบสวมใส่จะมีความสำคัญมากยิ่งขึ้นหากผู้ใช้มาถึงจุดที่จำเป็นต้องได้รับการรักษาแล้ว

การออกแบบรูปลักษณ์ที่ทันสมัย ​​การรวบรวมข้อมูลที่แม่นยำ และอายุการใช้งานแบตเตอรี่ที่ยาวนานเป็นข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับผลิตภัณฑ์สวมใส่เพื่อสุขภาพของผู้บริโภคในตลาดมาโดยตลอดในปัจจุบัน นอกเหนือจากคุณสมบัติข้างต้นแล้ว ความต้องการต่างๆ เช่น ความง่ายในการสวมใส่ ความสะดวกสบาย กันน้ำ และความเบา ยังกลายเป็นจุดสำคัญของการแข่งขันในตลาดอีกด้วย

ร

บ่อยครั้งที่ผู้ป่วยปฏิบัติตามคำสั่งของแพทย์ในเรื่องการใช้ยาและการออกกำลังกายในระหว่างและหลังการรักษาทันที แต่หลังจากนั้นไม่นาน พวกเขาจะรู้สึกอิ่มเอมใจและไม่ปฏิบัติตามคำสั่งของแพทย์อีกต่อไปและนี่คือจุดที่อุปกรณ์สวมใส่มีบทบาทสำคัญผู้ป่วยสามารถสวมใส่อุปกรณ์เพื่อสุขภาพที่สวมใส่ได้เพื่อตรวจสอบข้อมูลสัญญาณชีพและรับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์

อุปกรณ์สวมใส่ในปัจจุบันได้เพิ่มโมดูลอัจฉริยะมากขึ้นตามฟังก์ชันที่มีอยู่ในอดีต เช่น โปรเซสเซอร์ AI เซ็นเซอร์ และโมดูล GPS/เสียงการทำงานร่วมกันของพวกเขาสามารถปรับปรุงความแม่นยำในการวัด แบบเรียลไทม์ และการโต้ตอบ เพื่อเพิ่มบทบาทของเซ็นเซอร์ให้สูงสุด

เมื่อมีการเพิ่มฟังก์ชันต่างๆ มากขึ้น อุปกรณ์สวมใส่จะเผชิญกับความท้าทายด้านพื้นที่จำกัดประการแรก องค์ประกอบดั้งเดิมที่ประกอบเป็นระบบไม่ได้ลดลง เช่น การจัดการพลังงาน มาตรวัดน้ำมันเชื้อเพลิง ไมโครคอนโทรลเลอร์ หน่วยความจำ เซ็นเซอร์อุณหภูมิ จอแสดงผล ฯลฯประการที่สอง เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นหนึ่งในความต้องการที่เพิ่มขึ้นของอุปกรณ์อัจฉริยะ จึงจำเป็นต้องเพิ่มไมโครโปรเซสเซอร์ AI เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลและให้อินพุตและเอาต์พุตที่ชาญฉลาดมากขึ้น เช่น รองรับการควบคุมด้วยเสียงผ่านอินพุตเสียง

ขอย้ำอีกครั้งว่าจำเป็นต้องติดตั้งเซ็นเซอร์จำนวนมากขึ้นเพื่อให้สามารถติดตามสัญญาณชีพได้ดีขึ้น เช่น เซ็นเซอร์สุขภาพทางชีวภาพ, PPG, ECG, เซ็นเซอร์วัดอัตราการเต้นของหัวใจในที่สุดอุปกรณ์จำเป็นต้องใช้โมดูล GPS, มาตรความเร่งหรือไจโรสโคปเพื่อระบุสถานะการเคลื่อนไหวและตำแหน่งของผู้ใช้

เพื่ออำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูล ไม่เพียงแต่ไมโครคอนโทรลเลอร์เท่านั้นที่ต้องส่งและแสดงข้อมูล แต่ยังจำเป็นต้องมีการสื่อสารข้อมูลระหว่างอุปกรณ์ต่างๆ และอุปกรณ์บางตัวยังจำเป็นต้องส่งข้อมูลไปยังคลาวด์โดยตรงอีกด้วยฟังก์ชั่นข้างต้นช่วยเพิ่มความฉลาดของอุปกรณ์ แต่ยังทำให้พื้นที่ที่จำกัดอยู่แล้วตึงเครียดมากขึ้น

ผู้ใช้ยินดีต้อนรับคุณสมบัติเพิ่มเติม แต่พวกเขาไม่ต้องการเพิ่มขนาดเนื่องจากคุณสมบัติเหล่านี้ แต่พวกเขาต้องการเพิ่มคุณสมบัติเหล่านี้ในขนาดเดียวกันหรือเล็กกว่าดังนั้นการย่อขนาดจึงเป็นความท้าทายอย่างมากที่นักออกแบบระบบต้องเผชิญ

การเพิ่มขึ้นของโมดูลการทำงานหมายถึงการออกแบบแหล่งจ่ายไฟที่ซับซ้อนมากขึ้น เนื่องจากโมดูลที่แตกต่างกันมีข้อกำหนดเฉพาะสำหรับแหล่งจ่ายไฟ

ระบบอุปกรณ์สวมใส่ทั่วไปเป็นเหมือนฟังก์ชันที่ซับซ้อน นอกเหนือจากโปรเซสเซอร์ AI, เซ็นเซอร์, GPS และโมดูลเสียงแล้ว ยังมีฟังก์ชันอื่นๆ อีกมากมาย เช่น การสั่น เสียงกริ่ง หรือบลูทูธ ก็อาจถูกรวมเข้าด้วยกันด้วยคาดว่าขนาดของโซลูชันในการใช้งานฟังก์ชันเหล่านี้จะมีขนาดประมาณ 43 ตารางมิลลิเมตร ซึ่งต้องใช้อุปกรณ์ทั้งหมด 20 เครื่อง


เวลาโพสต์: Jul-24-2023