คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์

ครั้งใหญ่สำหรับผู้นำ FPGA Xilinx

1, สถานการณ์การใช้งานดาวน์สตรีม FPGA นั้นกว้างขวาง, ความต้องการเติบโตอย่างต่อเนื่อง, อนาคตใน 5G, AI, ศูนย์ข้อมูล, การขับขี่อัตโนมัติ และความต้องการพลังงานการประมวลผลสูงอื่น ๆ ความต้องการตลาดชิป FPGA เติบโตอย่างมั่นใจ ตามการประมาณการของ Frost & Sullivan ขนาดตลาด FPGA ทั่วโลกคาดว่าจะสูงถึง 12.58 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568 CAGR เฉลี่ยในช่วง 16-25 ปีประมาณ 11%

2 เมื่อเทียบกับ CPU, GPU, ASIC และผลิตภัณฑ์อื่น ๆ อัตรากำไรของชิป FPGA จะสูงกว่า: ระดับล้านเกตความหนาแน่นต่ำและปานกลาง 10 ล้านเกตระดับชิป FPGA R & D อัตรากำไรขององค์กรใกล้ถึง 50% ความหนาแน่นสูงพันล้านเกต ระดับอัตรากำไรขั้นต้นชิป FPGA R & D ขององค์กรเกือบ 70%, Xilinx เกือบสิบในสี่ของอัตรากำไรขั้นต้นเพื่อรักษามากกว่า 65% สูงกว่าอัตรากำไรขั้นต้นของ Nvidia และ AMD ในช่วงเวลาเดียวกัน

3 อุปสรรคในการเข้าสู่ FPGA นั้นสูงและความต้องการในการพัฒนาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ร่วมกัน: อุปสรรคทางเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ EDA เฉพาะของ FPGA นั้นสูง โครงสร้างฮาร์ดแวร์มีความซับซ้อน และอัตราผลตอบแทนต่ำ ทำให้ตลาด FPGA ทั่วโลกเป็นรูปแบบการแข่งขันแบบ duopoly ใน ซึ่งการขายส่วนแบ่งการตลาดของ Si นั้นมากกว่าครึ่งเสมอและ Intel (Altera) รวมกันคิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 80% ของส่วนแบ่งการตลาด ผลกระทบของม้าอุตสาหกรรมก็ชัดเจน

4 ได้รับประโยชน์จาก 5G, AI, การขับขี่อัตโนมัติ และวิวัฒนาการเทคโนโลยีอื่น ๆ และการพัฒนาศูนย์ข้อมูลเพื่อส่งเสริมการขยายขนาดของตลาด ในช่วงสองปีที่ผ่านมา FPGA เป็นผู้นำ Xilinx เพื่อบรรลุการกลับรายการรายได้รูปตัว V รายได้ในไตรมาสที่ 22 ปีงบประมาณ 22 กำไรขั้นต้น กำไรสุทธิยังคงเติบโตเป็นเลขสองหลักเมื่อเทียบเป็นรายปี

5. ยุค 5G กำลังใกล้เข้ามา สถานีฐานการสื่อสารเคลื่อนที่ 5G คาดว่าจะเป็นขนาดการก่อสร้างตลาดในอนาคตสิบล้านระดับ ควบคู่ไปกับการกำหนดราคาของ FPGA และทรัพยากรบนชิปที่มีความสัมพันธ์เชิงบวก ราคาต่อหน่วยในอนาคตคาดว่าจะปรับปรุงต่อไป ดังนั้น ในฐานะองค์ประกอบหลักของโครงสร้างพื้นฐาน 5G และอุปกรณ์ปลายทาง FPGA จึงคาดว่าจะบรรลุการเพิ่มขึ้นของราคาเชิงปริมาณ

6 เนื่องจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการประมวลผลความเร็วสูง FPGA จึงถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านการ์ดเร่งความเร็ว AI โดยได้รับประโยชน์จากโอกาสการพัฒนาในวงกว้างในด้านปัญญาประดิษฐ์ ความต้องการ FPGA ในอนาคตที่ใช้ในด้าน AI จะ ยังคงเป็นบวกต่อไป

7 ศูนย์ข้อมูล FPGA ส่วนใหญ่ใช้สำหรับการเร่งด้วยฮาร์ดแวร์ เวลาแฝงต่ำ + ปริมาณงานสูงทำให้ข้อได้เปรียบหลักของ FPGA เมื่อเทียบกับโครงร่าง CPU แบบดั้งเดิม หลังจากใช้อัลกอริทึมที่กำหนดเองในการประมวลผลโครงร่าง FPGA สามารถบรรลุผลการเร่งความเร็วที่สำคัญ ตั้งแต่ปี 2559 เป็นต้นไป Microsoft เซิร์ฟเวอร์คลาวด์ Azure, Amazon AWS, Ali กำลังเริ่มปรับใช้ตัวเร่งความเร็ว FPGA

8 การใช้แพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ที่แตกต่างกัน FPGA สามารถจัดการกับการระเบิดของข้อมูลที่เกิดจากการเพิ่มจำนวนเซ็นเซอร์ ลดเวลาตอบสนองโดยรวมของระบบที่เกิดจากการซิงโครไนซ์และฟิวชั่นของเซ็นเซอร์หลายตัว และปรับปรุง ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดเพื่อให้บรรลุความสามารถในการปรับขนาดจากเซ็นเซอร์เอดจ์ไปจนถึงตัวควบคุมโดเมน ในขณะเดียวกันก็มอบความสามารถในการเขียนโปรแกรมใหม่แบบไดนามิกเพื่อลดต้นทุนและความสูญเสียของระบบ เป็นเวลา 20 ปีในช่วงกลางเดือนมิถุนายน Xilinx ผู้นำ FPGA มีชิปยานยนต์ประมาณ 70 ล้านชิ้นสำหรับใช้ใน ADAS

ในวันที่ 9 กันยายน ในอนาคต ซึ่งขับเคลื่อนโดยคลื่น 5G คาดว่าจะทำให้ FPGA บรรลุการเพิ่มขึ้นของราคาเชิงปริมาณ ในขณะที่ผู้นำ FPGA Celeris จะยังคงได้รับประโยชน์จาก AI, ​​ศูนย์ข้อมูล, การขับขี่อัตโนมัติ และการปล่อยความต้องการของตลาดแอปพลิเคชัน FPGA อื่นๆ