LCMXO2-2000HC-4TG100I FPGA CPLD MachXO2-2000HC 2.5V/3.3V
คุณสมบัติของผลิตภัณฑ์
รหัส Pbfree | ใช่ |
รหัส Rohs | ใช่ |
รหัสวงจรชีวิตของชิ้นส่วน | คล่องแคล่ว |
ผู้ผลิตไอเอชเอส | บริษัท แลททิซ เซมิคอนดักเตอร์ |
รหัสแพ็คเกจชิ้นส่วน | คิวเอฟพี |
คำอธิบายแพ็คเกจ | คิวเอฟพี, QFP100,.63SQ,20 |
จำนวนพิน | 100 |
เข้าถึงรหัสการปฏิบัติตามข้อกำหนด | เป็นไปตามข้อกำหนด |
รหัส ECCN | EAR99 |
รหัส HTS | 8542.39.00.01 |
ผู้ผลิตซาแมคซิส | แลตทิซเซมิคอนดักเตอร์ |
คุณสมบัติเพิ่มเติม | ยังทำงานที่แหล่งจ่ายปกติ 3.3 V |
ความถี่นาฬิกา-สูงสุด | 133 เมกะเฮิรตซ์ |
รหัส JESD-30 | S-PQFP-G100 |
รหัส JESD-609 | e3 |
ความยาว | 14 มม |
ระดับความไวต่อความชื้น | 3 |
จำนวนอินพุต | 79 |
จำนวนเซลล์ลอจิก | 2112 |
จำนวนเอาท์พุต | 79 |
จำนวนเทอร์มินัล | 100 |
อุณหภูมิในการทำงาน-สูงสุด | 100 องศาเซลเซียส |
อุณหภูมิในการทำงาน-นาที | -40 องศาเซลเซียส |
วัสดุของตัวเครื่อง | พลาสติก/อีพอกซี |
รหัสแพ็คเกจ | คิวเอฟพี |
รหัสเทียบเท่าแพ็คเกจ | QFP100,.63SQ,20 |
รูปร่างบรรจุภัณฑ์ | สี่เหลี่ยม |
สไตล์แพ็คเกจ | แฟลตแพ็ค |
วิธีการบรรจุ | ถาด |
อุณหภูมิการไหลกลับสูงสุด (เซล) | 260 |
พาวเวอร์ซัพพลาย | 2.5/3.3 โวลต์ |
ประเภทลอจิกที่ตั้งโปรแกรมได้ | อาร์เรย์เกทที่ตั้งโปรแกรมได้ภาคสนาม |
สถานะคุณสมบัติ | ไม่ผ่านการรับรอง |
ความสูงเมื่อนั่ง-สูงสุด | 1.6 มม |
แรงดันไฟจ่าย-สูงสุด | 3.465 โวลต์ |
การจ่ายแรงดัน-นาที | 2.375 โวลต์ |
แรงดันไฟฟ้า-Nom | 2.5 โวลต์ |
ติดพื้นผิว | ใช่ |
เทอร์มินัลเสร็จสิ้น | ดีบุกด้าน (Sn) |
แบบฟอร์มเทอร์มินัล | ปีกนางนวล |
สนามเทอร์มินัล | 0.5 มม |
ตำแหน่งเทอร์มินัล | รูปสี่เหลี่ยม |
Time@Peak Reflow Temperature-สูงสุด (s) | 30 |
ความกว้าง | 14 มม |
การแนะนำสินค้า
เอฟพีจีเอเป็นผลิตภัณฑ์จากการพัฒนาเพิ่มเติมบนพื้นฐานของอุปกรณ์ที่ตั้งโปรแกรมได้ เช่น PAL และ GAL และเป็นชิปที่สามารถตั้งโปรแกรมให้เปลี่ยนโครงสร้างภายในได้FPGA เป็นวงจรกึ่งกำหนดเองชนิดหนึ่งในด้านวงจรรวมเฉพาะแอปพลิเคชัน (ASIC) ซึ่งไม่เพียงแก้ไขข้อบกพร่องของวงจรแบบกำหนดเองเท่านั้น แต่ยังเอาชนะข้อบกพร่องของวงจรเกตในจำนวนจำกัดของอุปกรณ์ที่ตั้งโปรแกรมได้ดั้งเดิมอีกด้วยจากมุมมองของอุปกรณ์ชิป FPGA นั้นประกอบด้วยวงจรรวมทั่วไปในวงจรกึ่งกำหนดเองซึ่งประกอบด้วยโมดูลการจัดการดิจิทัล หน่วยในตัว หน่วยเอาต์พุต และหน่วยอินพุต
ความแตกต่างระหว่าง FPGA, CPU, GPU และ ASIC
(1) คำจำกัดความ: FPGA เป็นอาร์เรย์เกตลอจิกที่ตั้งโปรแกรมได้ฟิลด์CPU เป็นหน่วยประมวลผลกลางGPU เป็นตัวประมวลผลภาพAsics เป็นโปรเซสเซอร์พิเศษ
(2) พลังงานคอมพิวเตอร์และประสิทธิภาพการใช้พลังงาน: ในพลังการประมวลผล FPGA อัตราส่วนประสิทธิภาพพลังงานจะดีกว่าCPU มีพลังการประมวลผลต่ำที่สุดและอัตราส่วนประสิทธิภาพพลังงานต่ำพลังประมวลผล GPU สูง อัตราส่วนประสิทธิภาพพลังงานASIC พลังประมวลผลสูง อัตราส่วนประสิทธิภาพพลังงาน
(3) ความเร็วของตลาด: ความเร็วของตลาด FPGA นั้นรวดเร็วความเร็วของตลาด CPU การครบกำหนดของผลิตภัณฑ์ความเร็วของตลาด GPU รวดเร็ว ผลิตภัณฑ์เป็นผู้ใหญ่Asics ออกสู่ตลาดช้าและมีวงจรการพัฒนาที่ยาวนาน
(4) ต้นทุน: FPGA มีต้นทุนการทดลองและข้อผิดพลาดต่ำเมื่อใช้ GPU ในการประมวลผลข้อมูล ต้นทุนต่อหน่วยจะสูงที่สุดเมื่อใช้ GPU ในการประมวลผลข้อมูล ราคาต่อหน่วยจะสูงASIC มีต้นทุนสูง สามารถทำซ้ำได้ และต้นทุนสามารถลดลงได้อย่างมีประสิทธิภาพหลังจากการผลิตจำนวนมาก
(5) ประสิทธิภาพ: ความสามารถในการประมวลผลข้อมูล FPGA มีความแข็งแกร่ง โดยทั่วไปโดยเฉพาะGPU ทั่วไปที่สุด (คำสั่งควบคุม + การทำงาน);การประมวลผลข้อมูล GPU มีความคล่องตัวสูงASIC มีพลังการประมวลผล AI ที่แข็งแกร่งที่สุดและมีความทุ่มเทมากที่สุด
สถานการณ์การใช้งาน FPGA
(1)สาขาการสื่อสาร: สาขาการสื่อสารต้องการวิธีการประมวลผลโปรโตคอลการสื่อสารความเร็วสูง ในทางกลับกัน โปรโตคอลการสื่อสารได้รับการแก้ไขตลอดเวลา ไม่เหมาะสำหรับการสร้างชิปพิเศษ ดังนั้น FPGA ที่สามารถเปลี่ยนฟังก์ชันได้อย่างยืดหยุ่นจึงกลายเป็นตัวเลือกแรก
อุตสาหกรรมโทรคมนาคมมีการใช้ FPGas อย่างหนักมาตรฐานโทรคมนาคมมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา และเป็นเรื่องยากมากที่จะสร้างอุปกรณ์โทรคมนาคม ดังนั้นบริษัทที่ให้บริการโซลูชั่นโทรคมนาคมจึงมีแนวโน้มที่จะครองส่วนแบ่งตลาดมากที่สุดAsics ใช้เวลาในการผลิตนาน ดังนั้น FPGas จึงเสนอโอกาสที่เร่งด่วนอุปกรณ์โทรคมนาคมเวอร์ชันเริ่มแรกเริ่มนำ FPgas มาใช้ ซึ่งนำไปสู่ความขัดแย้งด้านราคาของ FPGAแม้ว่าราคาของ FPGas จะไม่เกี่ยวข้องกับตลาดการจำลอง ASIC แต่ราคาของชิปโทรคมนาคมกลับเป็นเช่นนั้น
(2)ฟิลด์อัลกอริทึม: FPGA มีความสามารถในการประมวลผลที่แข็งแกร่งสำหรับสัญญาณที่ซับซ้อนและสามารถประมวลผลสัญญาณหลายมิติได้
(3) ฟิลด์ฝังตัว: การใช้ FPGA เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่ฝังอยู่ จากนั้นเขียนซอฟต์แวร์ฝังตัวบางส่วนไว้ด้านบน การดำเนินการธุรกรรมมีความซับซ้อนมากขึ้น และการทำงานของ FPGA น้อยลง
(4)ความปลอดภัยฟิลด์การตรวจสอบ: ปัจจุบัน CPU เป็นเรื่องยากในการประมวลผลแบบหลายช่องสัญญาณและสามารถตรวจจับและวิเคราะห์ได้เท่านั้น แต่สามารถแก้ไขได้ง่ายด้วย FPGA โดยเฉพาะในด้านอัลกอริธึมกราฟิก
(5) สาขาระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม: FPGA สามารถควบคุมมอเตอร์ได้หลายช่องทาง การใช้พลังงานของมอเตอร์ในปัจจุบันคิดเป็นส่วนใหญ่ของการใช้พลังงานทั่วโลก ภายใต้แนวโน้มของการอนุรักษ์พลังงานและการปกป้องสิ่งแวดล้อม อนาคตของมอเตอร์ควบคุมความแม่นยำทุกประเภทสามารถทำได้ ถูกนำมาใช้ FPGA สามารถควบคุมมอเตอร์ได้จำนวนมาก